?迅速崛起，運算分析已開始從云端邁向終端裝置，邊緣運算勢在必行，其發展備受半導體產業關注，且各領域業者也競相投入開發關鍵組件/技術，而Computex 2018更成為各技術陣營的火力展示場合。

? ? ? ?(AI)發展愈加快速，并開始大舉進軍終端裝置，運算分析已開始從云端轉向終端節點，邊緣運算發展可說是目前半導體產業熱門議題，而2018臺北國際計算機展(Computex 2018)也成為各領域業者(如IP、芯片、儲存) 火力展示的場合，紛紛于展會期間發布新的解決方案或市場布局規畫。
搶攻邊緣運算市場 arm動作頻頻
? ? ? ??arm IP產品事業群總裁Rene Haas表示，隨著的蓬勃發展，arm預測至2035年全球將會有超過1兆臺的聯網裝置，運用于醫療、汽車、燈具及道路等范疇， 而聯網裝置數量的大幅成長也將帶領終端及云端運算的持續發展。 智能運算將持續推動物聯網嶄新時代，帶領AI變革，促使物聯網智能運算無所不在。
? ? ? ??因應此一趨勢，且為整合生態系統的AI/機器學習(ML)應用、演算與框架，并結合軟件優化與硬件IP產品，讓各式裝置及平臺都能支持常使用的機器學習框架，arm近期宣布推出三款全新IP產品，分別為Cortex-A76 CPU、 Mali-G76 GPU，以及Mali-V76 VPU，以提升游戲與AR/VR體驗，AI和機器學習能力。 透過這三款新產品，arm將持續強化該公司于行動領域的競爭優勢，也再度增強了智能手機、平板計算機、PC等行動終端裝置的運算效能。
? ? ? ??arm副總裁暨客戶事業部總經理Nandan Nayampally表示，未來5G將推動整個行動產業創新，即將到來的5G聯網應用，包含VR、AI或是手機游戲等將會帶動更多運算量成長，未來將會有更多不同運算需求產生。

? ? ? ??Nayampally進一步指出，游戲也是推動行動裝置運算持續攀升的關鍵因素之一。 游戲產業已成目前全球營收規模大的市場之一，預計在2018年可達到1,379億美元的產值，這也驅動了消費者對于運算效能的需求。
? ? ? ??據悉，Cortex-A76是基于arm旗下的DynamIQ技術打造，和去年所發布的Cortex-A75相比，提升了35%的效能與40%的效率;可為終端裝置上的AI/ML提供4倍的運算效能， 于PC和智能手機上實現快速且安全的體驗。
? ? ? ??Mali-G76則比前一代的Mali-G72 GPU提升30%運算效能，以及增加了30%的效能密度，不僅可滿足消費者隨時游玩高階游戲的需求，也為開發人員提供更多的效能空間，使他們能編寫更多新的應用程序， 為行動應用帶來更多高階游戲，或是將AR/VR整合至生活當中。
? ? ? ??最后，隨著UHD 8K需求逐漸攀升，為確保IP能支持智能手機和其他裝置編碼譯碼運算，arm便推出Mali-V76，可支持高達60fps的8K分辨率或四部60fps的4K串流影片，消費者能同時串流四部4K分辨率的電影、 在視頻會議中錄制影片，或者以4K觀看四場比賽;或在較低分辨率的狀況下，仍能呈現高分辨率畫質(Full HD)，并能支持多達16部串流影片組成4×4的電視墻。
Project Trillium亮相 加速建構ML生態系
? ? ? ??與此同時，為提升終端裝置機器學習效能，arm也于2018年初發表Project Trillium平臺，包含全新機器學習處理器(ML Processor)、對象偵測處理器(Objects Processor)， 以及arm神經網絡軟件(arm NN)。 相較于獨立CPU、GPU與加速器，Project Trillium平臺效能更遠遠超越傳統DSP的可編程邏輯。
? ? ? ??arm副總裁、院士暨機器學習事業群總經理Jem Davies指出，邊緣運算發展潛力十分龐大，目前市面上的確有許多獨立的解決方案，像是ASIC加速器、CPU/GPU等。 終端業者當然可以選擇自己想要的方案，不過缺點在于須花費時間自行進行硬件與軟件(TensorFlow、Caffe)的整合。
? ? ? ??綜上所述，可看出不論是IP商、儲存業者或是芯片供貨商，皆積極布局邊緣運算市場，各自開發開放平臺與硬件架構，期能讓AI走入各種終端裝置中，并且建構完善的生態圈。

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arm積極布局邊緣運算市場，建構完善AI生態